Criado por: kat12
Desempenho de Vendas: - Toda empresa tem um produto que precisa para vendê-lo para aumentar o negócio e retornar os gastos da empresa. Então as vendas têm um papel muito importante para aumentar o negócio e é por isso que tínhamos que focar no desempenho delas. Em última análise, quando as vendas melhorarem, a empresa crescerá.
O painel de desempenho de vendas é útil para analisar o desempenho de vendas. Usando o painel de desempenho de vendas, podemos ver o desempenho individual e fazer melhorias no desempenho com base nos dados. Isso nos ajudará a prever a próxima visão de metas e cumprimento e gerenciar coisas como como podemos melhorar as vendas e como podemos gerar receita etc.
Objetivo: O objetivo do painel é entender visualmente as vendas, filtradas (por fatores como Região, Vendedor, etc.) e agrupadas (por fatores como ano, cliente, etc.).
Os dados:
=> Os dados originais não eram muito descritivos. Eu dei nomes válidos para 'Vendedores', 'Produtos' e 'Clientes'.
=> Cada 'Vendedor' realizou determinada quantidade de vendas. Para fazer uma comparação significativa, considerei as vendas máximas de 1.500 e calculei a porcentagem de cada venda feita em relação a elas. Eu distribuí os dados em 3 categorias:
1. 10% a 40% - Abaixo da média (mostrado pela cor marrom)
2. 41% a 80% - Ok. Posso fazer melhor (mostrado pela cor laranja claro)
3.> 80% - Perto da meta real de 1500 (mostrado pela cor verde)
Painel: O painel é usado para ajudar o usuário a 'detalhar' (em termos de vendedores, clientes e produtos) e encontrar a contagem (de acordo com as categorias) em termos de número e cor.
O painel foi criado usando um monitor de 17 polegadas. O usuário pode ter que rolar ao visualizar em um monitor menor.
O painel:
Componentes visuais do painel.
1.Slicers: os segmentadores ajudam a analisar os dados por 4 categorias - ‘Região’, ‘Vendedor’, ‘Produto’ e ‘Cliente’.
2. A grade: Quando você clica em uma segmentação de dados ou escolhe a coluna em que deseja que os dados classificados sejam exibidos, a grade muda de acordo.
Abaixo da grade, você verá caixas quadradas nas cores marrom, laranja claro e verde. Os números são o que você obtém depois de clicar em um ou mais elementos no divisor (e / ou escolher a coluna pela qual deseja que os dados sejam classificados.
Depois de escolher a coluna pela qual classificar, as colunas aparecem na parte inferior e os totais dos valores escolhidos no divisor para a coluna são calculados em 3 categorias (10% a 40%, 41% a 80% e> 80% e a grade reflete essas contagens pelas cores)
3. Classificar por coluna
Você tem a opção de apresentar a classificação que os dados obtiveram depois de escolher os itens nas segmentações de dados. Este é um menu suspenso com valores. Os valores possíveis são:
Exemplos de uso:
1. Para a ‘Região 1’, para o vendedor ‘Courtney’, encontre a quantidade de vendas de Amêndoas, Pão e Biscoitos feitos para o cliente Cindy e classifique por produto primeiro e depois pelo ano de 2011
Por produto
Por ano
Análise: A maioria dos vendedores tem estado acima da média nas vendas de produtos aos clientes.
2. Para a ‘Região 2’, para vendedores (exceto Amber e Barbera), para produtos (Donut, Ovos e Farinha), entre os clientes, por Ano de 2011 e 2012.
no ano de 2011
No ano de 2012
Análise: A maioria dos vendedores tem estado acima da média em suas vendas de produtos aos clientes, com algumas vendas ‘mais altas’ indicadas pela cor verde.
3. Ao analisar os dados da Região 3, classificando os dados por vendedor, vemos o seguinte
Observação:
1. Ao clicar em um ‘Slicer’, depois que a grade é exibida, o foco repousa na célula B2.
2. Ao escolher um valor na lista suspensa, depois que a grade é exibida, o foco está na célula AR2.
Exceção
A grade pode mostrar contagens de vendas de até 81. Se você escolher várias regiões, a contagem vai acima de 81. Nesse caso, vemos uma mensagem de erro e a cor pré-pintada da grade é removida.
Em seguida, desmarcamos todas as regiões e escolhemos uma região e subfiltros em outras segmentações de dados. Em seguida, analisamos os dados.
Dados para a região 1
Dados para a região 3
Dados para a região 4
