Neste artigo, aprenderemos como usar a função LOGNORM.INV no Excel.
Qual é a função de distribuição lognormal e inversa da função de distribuição lognormal?
Em Estatística, uma distribuição log-normal (ou log-normal) é uma distribuição de probabilidade contínua de uma variável aleatória cujo logaritmo é normalmente distribuído. Uma variável aleatória com distribuição logarítmica aceita apenas valores reais positivos. É um modelo conveniente e útil para medições em ciências exatas e de engenharia, bem como medicina, economia e outros campos, por ex. para energias, concentrações, comprimentos, retornos financeiros e outros valores. Portanto, se os dados têm valores x1, x2, x3, … etc, então a distribuição lognormal possui valores ln (x1), ln (x2), ln (x3), … etc. Agora nossa nova variável aleatória torna-se novo x1, novo x2, …
Então, inversamente, podemos dizer x1 = e (novo x1) como mostrado abaixo,
Aqui
e é o número de Euler (valor de e = 2,71828… ).
A distribuição lognormal é frequentemente aplicável no tempo para reparar o equipamento, tempo para a falha por fadiga ou dados econômicos, basicamente dizendo enquanto se obtém a ideia para coisas ou valores de manutenção. Matematicamente, podemos calcular a probabilidade da função de distribuição lognormal usando a fórmula indicada abaixo.
Aqui
e é o número de Euler (valor de e = 2,71828… ).
x valor no qual o inverso da distribuição log-normal é avaliado
x, significa, std é o valor, média e desvio padrão para a distribuição normal
x ', significa', std' é o valor, média e desvio padrão para a distribuição lognormal.
Calculamos o valor da probabilidade para o valor x usando a função LOGNORM.DIST. Mas se você quiser descobrir o valor x do valor de probabilidade lognormal usando a média e o desvio padrão.
Esta formulação parece complexa para formular no Excel. Portanto, o Excel fornece uma função estatística LOGNORM.INV embutida para funcionar como um inverso da calculadora de distribuição lognormal.
Função LOGNORM.INV no Excel
A função LOGNORM.INV incorporada na função estatística retorna o valor x para a probabilidade de distribuição lognormal. Leva os 3 argumentos. Vamos entender esses argumentos um a um listados abaixo com a sintaxe da função.
Sintaxe da função LOGNORM.INV:
| = LOGNORM.INV (probabilidade, média, desvio_padrão) |
probabilidade : valor de probabilidade para a distribuição
quer dizer : média do inverso para distribuição lognormal
std_dev : desvio padrão para inverso da distribuição log-normal
Exemplo :
Tudo isso pode ser confuso de entender. Vamos entender como usar a função usando um exemplo. Aqui temos o valor da probabilidade, o valor médio e o valor do desvio padrão. Precisamos calcular o valor x para o inverso da função de distribuição lognormal.
Use a fórmula:
| = LOGNORM.INV (B3, B4, B5) |
O valor x para a distribuição lognormal resulta em 4 para o valor de probabilidade de valor 0,039 ou 3,9% com média 3,5 e desvio padrão 1,2.
Você pode realizar o inverso desta função, ou seja, você pode encontrar o valor de probabilidade usando o valor x, valor médio e valor de desvio padrão para a distribuição lognormal usando a função LOGNORM.DIST. Use o argumento cumulativo como TRUE para obter o valor do valor x.
Aqui estão todas as notas de observação usando a função LOGNORM.INV no Excel
Notas :
- A função só funciona com números. Se qualquer argumento diferente de cumulativo não for numérico, a função retornará #VALUE! erro.
- A função retorna #NUM! Erro.
- Se o argumento prob 1
- Se o argumento significar <= 0
- Se o argumento std_dev <0
- Valor em decimal e valor em porcentagem id o mesmo valor no Excel. Converta o valor em porcentagem, se necessário.
- Você pode alimentar os argumentos para a função diretamente ou usando a referência de célula conforme explicado no exemplo.
Espero que este artigo sobre como usar a função LOGNORM.INV no Excel seja explicativo. Encontre mais artigos sobre fórmulas estatísticas e funções do Excel relacionadas aqui. Se você gostou de nossos blogs, compartilhe com seus amigos no Facebook. E você também pode nos seguir no Twitter e no Facebook. Gostaríamos muito de ouvir de você, diga-nos como podemos melhorar, complementar ou inovar nosso trabalho e torná-lo melhor para você. Escreva para nós no site de e-mail.
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