Neste artigo, aprenderemos como usar a função COVAR no Excel.
O que é covariância entre dois conjuntos de dados?
A medição da relação direcional entre os dois conjuntos de dados pode ser comparada usando a função de covariância. O valor de covariância para os conjuntos de dados fornecidos pode ser positivo, negativo ou zero. A covariância positiva denotou que os dois conjuntos de dados dados se movem na mesma direção, ou seja, a mudança positiva em um conjunto de dados leva à mudança positiva no outro conjunto de dados, enquanto a covariância negativa denota que os dois conjuntos de dados se movem inversamente ou na direção oposta, ou seja, a mudança positiva em um conjunto de dados leva à mudança negativa no outro conjunto de dados. A covariância zero significa que os dois conjuntos de dados não dependem um do outro. Se você quiser saber quanta dependência entre os dois conjuntos de dados relacionais pode ser calculada usando o coeficiente de correlação. Geralmente em estatísticas, calculando a covariância entre os dois conjuntos de dados (X, Y) usando a fórmula mostrada abaixo.
Aqui, X e Y são dois conjuntos de dados diferentes, com X e Y sendo a média respectiva para os conjuntos de dados. E eu denota os valores individuais dos conjuntos de dados correspondentes. N é o número de valores no conjunto de dados (n deve ser igual para os dois conjuntos de dados). Aprenda como calcular a covariância usando a função COVAR no Excel.
Função COVAR no Excel
A função COVAR recebe as duas matrizes lentas iguais como argumentos e retorna a covariância relacional entre as duas matrizes.
Sintaxe da função COVAR:
| = COVAR (matriz_1, matriz_2) |
array_1 : Primeiros valores do conjunto de dados fornecidos como array.
array_2 : Valores do segundo conjunto de dados fornecidos como array.
Exemplo :
Tudo isso pode ser confuso de entender. Vamos dar um exemplo para entender como usar a função COVAR para obter o valor da covariância. Aqui temos as vendas das duas empresas X e Y com dados do ano. O gerente de uma empresa suspeita que haja uma relação entre os valores de vendas das duas empresas. Então, ele executou a fórmula abaixo no conjunto de dados.
Use a fórmula:
| = COVAR (C3: C9, D3: D9) |
A fórmula retorna -21,71 como covariância, o que significa que as vendas de ambas as empresas são inversamente direcionais. Conhecendo a fórmula de covariância para o conjunto de dados fornecido, podemos calcular a covariância usando a função SUMPRODUCT e a função AVERAGE.
Use a fórmula:
| = SUMPRODUTO ((C3: C9-MÉDIA (C3: C9)), (D3: D9-MÉDIA (D3: D9))) / CONTAGEM (D3: D9) |
A fórmula SUMPRODUCT retorna o mesmo resultado da função COVAR. Esta fórmula não funciona, se qualquer argumento para a fórmula for não numérico, enquanto a função COVAR apenas ignora o valor e retorna COVARIANCE para os conjuntos de dados restantes.
Use a nova função de covariância no Excel para dois propósitos diferentes.
- Use COVARIANCE.P para conjunto de dados de população.
- Use COVARIANCE.S para o conjunto de dados de amostra.
Aqui estão algumas notas de observação usando a função COVAR conforme mostrado abaixo.
Notas :
- A função funciona apenas com números.
- Ambas as matrizes de argumento devem ter o mesmo tamanho, caso contrário, a função retornará o erro #NA.
- Se qualquer argumento na função COVAR for não numérico, a função ignora o valor e retorna a covariância para os conjuntos de dados restantes.
- A função SUMPRODUCT retorna #VALUE! Erro, se algum argumento para a fórmula sumproduct for não numérico.
- Operadores como é igual a ( = ), menor que igual a ( <= ), Maior que ( > ) ou diferente de () pode ser executado dentro de uma fórmula aplicada, apenas com números.
Espero que este artigo sobre como usar a função COVAR no Excel seja explicativo. Encontre mais artigos sobre fórmulas estatísticas e funções do Excel relacionadas aqui. Se você gostou de nossos blogs, compartilhe com seus amigos no Facebook. E você também pode nos seguir no Twitter e no Facebook. Gostaríamos muito de ouvir de você, diga-nos como podemos melhorar, complementar ou inovar nosso trabalho e torná-lo melhor para você. Escreva-nos no site de e-mail
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